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Reinforcement Learning ("bestärkendes Lernen") gilt als wichtige Methode des Machine Learning und zählt zu den derzeit wichtigsten Forschungsgebieten im gesamten Umfeld von KI/AI und Data Science. Prof. Stefan Edlich vermittelt Ihnen in diesem spannenden Grundlagenkurs die Prinzipien des Reinforcement Learning mit wenigen Formeln und bringt Ihnen die wichtigsten Begriffe, Techniken und Umgebungen nahe. So entdecken Sie selbstlernende Verfahren für Labyrinthe, Roboter oder Go- und Schachprogramme und lernen diese nicht nur im Aufbau zu verstehen, sondern auch selbst programmieren zu können.

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