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A estatística é uma competência essencial para muitas profissões. A estatística básica é crítica para as decisões, novas descobertas, investimentos e previsões. Mas, às vezes, é preciso ir além do básico. O curso Fundamentos de Estatística: Parte 2 leva os usuários de negócios e especialistas em ciência de dados a um aprendizado prático, baseado em exemplos das competências intermediárias em estatística: amostras e amostragem, intervalos de confiança e teste de hipóteses. Eddie Davila inicia com uma síntese da primeira parte do curso, revisando conceitos introdutórios, como dados e probabilidade. Em seguida, passa para amostragem, amostras aleatórias, tamanhos de amostra, erro e confiabilidade de amostragem, o teorema do limite central, distribuição-t, intervalos de confiança (incluindo a explicação de resultados inesperados) e teste de hipóteses. Este curso é obrigatório para quem trabalha com ciência de dados, negócios e análise de negócios - ou qualquer pessoa que queira ir além de médias e medianas e ter uma compreensão mais profunda de como a estatística funciona no mundo real.

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